<\/span><\/h2>\n\n\n\nQualitative Daten sind Daten, die anhand ihres Wertes und nicht anhand einer numerischen Zahl gemessen werden. So sind beispielsweise Eigenschaften wie Aussehen und Farbe qualitative Werte. Es ist die Qualit\u00e4t <\/em>der Daten, die erfasst wird.<\/p>\n\n\n\nQuantitative Daten hingegen sind Daten, die in numerischer Form gemessen werden, wie z. B. Prozents\u00e4tze und Statistiken oder die numerischen Abmessungen eines Gegenstands. <\/p>\n\n\n\n
<\/span>Qualitativ und quantitativ: Vor- und Nachteile <\/span><\/h2>\n\n\n\nEs ist wichtig zu wissen, wann man qualitative oder quantitative Werte verwenden sollte, insbesondere wenn man den Unterschied zwischen qualitativer und quantitativer Forschung untersucht.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Qualitative Vor- und Nachteile<\/span><\/h3>\n\n\n\n<\/span>Vorteile<\/span><\/h4>\n\n\n\n- Gr\u00f6\u00dfere Informationstiefe<\/li>
- Mehr beschreibende Informationen<\/li>
- Qualifizierer wie “sehr” k\u00f6nnen verwendet werden, um Informationen weiter zu beschreiben.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
<\/span>Nachteile<\/span><\/h4>\n\n\n\n- Kann zu Verzerrungen f\u00fchren<\/li>
- Bestimmte qualitative Daten k\u00f6nnen subjektiv sein<\/li><\/ul>\n\n\n\n
<\/span>Quantitative Vor- und Nachteile<\/span><\/h3>\n\n\n\n<\/span>Vorteile<\/span><\/h4>\n\n\n\n- Erm\u00f6glicht die Untersuchung spezifischer Hypothesen<\/li>
- Daten k\u00f6nnen vereinfacht werden<\/li>
- Daten k\u00f6nnen verallgemeinert werden<\/li><\/ul>\n\n\n\n
<\/span>Nachteile<\/span><\/h4>\n\n\n\n- L\u00e4sst keine Details zu (z. B. Geschmack)<\/li><\/ul>\n\n\n\n
<\/span>Qualitativ versus quantitativ: \u00c4hnlichkeiten<\/span><\/h2>\n\n\n\nDer Unterschied zwischen qualitativer und quantitativer Forschung weist einige Gemeinsamkeiten auf. Unabh\u00e4ngig davon, welche Art von Daten Sie erheben m\u00f6chten, ben\u00f6tigen Sie Rohdaten. Diese k\u00f6nnen in Form einer Sammlung von Objekten (z. B. zur Berechnung der Gr\u00f6\u00dfe – bei quantitativen Daten – oder der Farbe – bei qualitativen Daten – von Obst) oder in Form von Umfragen, die von den Teilnehmern ausgef\u00fcllt werden, vorliegen. Dies sind nur zwei Beispiele, aber sie zeigen, dass man unabh\u00e4ngig davon, ob man qualitative oder quantitative Daten analysiert, etwas zum Messen ben\u00f6tigt.<\/p>\n\n\n\n
Dies f\u00fchrt zu einer zweiten Gemeinsamkeit. Sowohl qualitative als auch quantitative Formen werden verwendet, um Daten zu sammeln, zu messen und zu vergleichen. <\/p>\n\n\n\n
Schlie\u00dflich haben beide Formen das gleiche Ziel: eine Reihe von Daten zu produzieren, die dann leicht analysiert werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n