{"id":11183,"date":"2022-12-09T10:56:45","date_gmt":"2022-12-09T09:56:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.difference101.com\/?p=9219"},"modified":"2023-04-22T23:42:10","modified_gmt":"2023-04-22T21:42:10","slug":"diskrete-vs-kontinuierliche-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.difference101.com\/de\/diskrete-vs-kontinuierliche-daten\/","title":{"rendered":"Diskrete Daten vs Kontinuierliche Daten: Was ist der Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten?"},"content":{"rendered":"\n

Diskrete vs. kontinuierliche Daten<\/strong>: In der Statistik geht es bei Daten um Fakten und Zahlen, die zum Zweck der Analyse zusammengetragen werden. Diese Daten werden in zwei Hauptkategorien unterteilt: quantitative und qualitative Daten. Die quantitativen Daten werden weiter unterteilt in diskrete und kontinuierliche Daten. Diese Arten von Daten sind f\u00fcr die Datensammler wertvoll. Der Hauptunterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten besteht darin, dass diskrete Daten endliche Werte enthalten, bei denen es keine Zwischenwerte gibt, w\u00e4hrend kontinuierliche Daten gemessen werden k\u00f6nnen und Dezimalzahlen und Br\u00fcche enthalten.<\/p>\n\n\n\n

Werfen wir einen genaueren Blick auf Kontinuierliche vs. Diskrete Daten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Teilung<\/strong><\/td>Diskrete Daten k\u00f6nnen nicht geteilt werden, w\u00e4hrend kontinuierliche Daten unterteilbar sind<\/td><\/tr>
Abz\u00e4hlbar<\/strong><\/td>Diskrete Daten sind z\u00e4hlbar, w\u00e4hrend kontinuierliche Daten nicht z\u00e4hlbar sind<\/td><\/tr>
Granular<\/strong><\/td>Diskrete Daten sind weniger granular als kontinuierliche Daten<\/td><\/tr>
Enth\u00e4lt<\/strong><\/td>Diskrete Daten umfassen ordinale und ganzzahlige Werte, w\u00e4hrend kontinuierliche Daten quantitative Werte umfassen.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
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Table of Contents<\/p>\n