<\/span><\/h2>\n\n\n\nExaminons de plus pr\u00e8s les diff\u00e9rences entre les donn\u00e9es qualitatives et quantitatives. C\u2019est fondamental pour d\u00e9cider quel type vous sera le plus utile pour traiter toutes sortes d\u2019information. <\/p>\n\n\n\n
La recherche quantitative, comme on l\u2019a d\u00e9j\u00e0 \u00e9tabli, vous donnera les chiffres l\u00e0 o\u00f9 la recherche qualitative vous donnera les faits ou les affirmations. On se sert de la recherche quantitative pour trier les donn\u00e9es pour avoir des statistiques qui peuvent \u00eatre analys\u00e9es ou appliqu\u00e9es. Ces statistiques peuvent \u00eatre simplifi\u00e9es (10 sur 100 peut \u00eatre simplifi\u00e9 \u00e0 1 sur 10 ; il n\u2019est pas possible de simplifier les donn\u00e9es qualitatives de cette mani\u00e8re). <\/p>\n\n\n\n
Les donn\u00e9es quantitatives sont objectives : il ne peut pas y avoir de pr\u00e9jug\u00e9 dans les statistiques mesurables. Les donn\u00e9es qualitatives peuvent \u00eatre subjectives. C\u2019est-\u00e0-dire si on dit qu\u2019un objet est \u00ab grand \u00bb c\u2019est subjectif. Ce qui est \u00ab grand \u00bb pour certains ne l\u2019est peut-\u00eatre pas pour d\u2019autres. En plus pour les donn\u00e9es qualitatives le contexte est parfois n\u00e9cessaire. Lorsqu\u2019on parle des plus grands b\u00e2timents aux \u00c9tats-Unis, \u00ab grand \u00bb a un sens tr\u00e8s diff\u00e9rent de lorsqu\u2019il est employ\u00e9 pour d\u00e9crire la taille des fruits, par exemple. <\/p>\n\n\n\n
Les donn\u00e9es quantitatives ne pr\u00e9sentent pas de tels probl\u00e8mes. Si la hauteur d\u2019un b\u00e2timent ou la taille est mesur\u00e9e num\u00e9riquement, la subjectivit\u00e9 ne rentre pas en jeu lorsqu\u2019il s\u2019agit par exemple d\u2019un nombre de pouces. 7 pouces est \u00e9gal \u00e0 7 pouces et, en partant du principe que la mesure est juste, on ne peut pas la r\u00e9futer.<\/p>\n\n\n\n
Il vaut donc mieux se servir de donn\u00e9es quantitatives pour tout ce qui peut \u00eatre mesur\u00e9 de mani\u00e8re objective. Quelques exemples sont la dur\u00e9e du trajet domicile-travail, la taille d\u2019une personne, le nombre d\u2019heures travaill\u00e9es, et ainsi de suite. La recherche dans ces domaines donnera des donn\u00e9es brutes num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n
Par contre, les donn\u00e9es qualitatives sont mieux pour tout ce qui est analyse subjective. Bien que les exemples fournis soient assez simples, la recherche qualitative est toujours utile. Les donn\u00e9es collect\u00e9es d\u2019un groupe cible, par exemple, seront le plus souvent qualitatives. <\/p>\n\n\n\n
Prenons pour exemple un groupe cible qui discute d\u2019un nouveau restaurant. La direction veut s\u2019assurer que sa nourriture plaise bien aux clients, mais aussi que le restaurant fasse des b\u00e9n\u00e9fices et que sa nourriture soit r\u00e9guli\u00e8re. <\/p>\n\n\n\n
Prenons la r\u00e9gularit\u00e9 par exemple. La recherche quantitative sera tr\u00e8s utile dans ce domaine. La direction pourrait peser chaque portion de lasagnes. Pour la satisfaction client, pour le contr\u00f4le qualit\u00e9, et pour la rentabilit\u00e9, elle voudrait que les portions de lasagnes soient de poids \u00e9gal. Cette recherche fournira des donn\u00e9es objectives num\u00e9riques, disons par exemple, 200g. Cette recherche est utile pour la direction car si le poids des portions de lasagnes varie entre 150g et 250g elle saura qu\u2019il n\u2019y a pas suffisamment de r\u00e9gularit\u00e9 dans ses portions. N\u00e9anmoins les donn\u00e9es sont objectives. <\/p>\n\n\n\n
Alors, imaginons que la direction invite la participation d\u2019un groupe cible pour la satisfaction client. Il se peut que plusieurs clients disent qu\u2019ils pensent que les lasagnes ne contiennent pas suffisamment de viande. Ceci est subjectif. Ce qui est consid\u00e9r\u00e9 comme \u00e9tant trop peu par un client peut repr\u00e9senter la quantit\u00e9 parfaite pour un autre. La plainte du client ne peut pas \u00eatre mesur\u00e9e objectivement, et elle peut \u00eatre disput\u00e9e. Il est quand-m\u00eame important que la direction soit au courant de ceci car si beaucoup de clients se plaignent de la m\u00eame chose c\u2019est signe qu\u2019il faut l\u2019am\u00e9liorer pour avoir une bonne satisfaction client.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Tableau de Comparaison <\/span><\/h2>\n\n\n\nPour \u00eatre pr\u00e9cis : la recherche quantitative donne lieu \u00e0 des donn\u00e9es qui peuvent \u00eatre quantifi\u00e9es ; la recherche qualitative donne lieu \u00e0 des donn\u00e9es qui expriment les qualit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\nBase<\/th> Qualitatif<\/th> Quantitatif<\/th><\/tr><\/thead> Recherche et donn\u00e9es<\/td> Subjectif<\/td> Objectif<\/td><\/tr> Collecte de donn\u00e9es<\/td> Groupes cibles<\/td> Mesures\/sondages<\/td><\/tr> R\u00e9sultats<\/td> Qualit\u00e9s<\/td> Chiffres num\u00e9riques<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<\/span>Diagramme de comparaison<\/span><\/h2>\n\n\n\n <\/figure><\/div>\n\n\n\n<\/span>Vid\u00e9o de Comparaison<\/span><\/h2>\n\n\n\n