En rapport avec<\/td> Erreur syst\u00e9mique<\/td> Erreur al\u00e9atoire<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<\/span><\/span><\/h2>\n\n\n\nL’exactitude est un terme utilis\u00e9 pour indiquer dans quelle mesure une valeur est conforme \u00e0 la mesure standard. Elle mesure l’exactitude d’un r\u00e9sultat par rapport \u00e0 la valeur absolue.<\/p>\n\n\n\n
Cela signifie que plus une mesure est proche de la valeur standard, plus le degr\u00e9 de pr\u00e9cision est \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
L’exactitude d\u00e9pend de la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es sont collect\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Qu’est-ce que la pr\u00e9cision?<\/span><\/h2>\n\n\n\nLorsque les mesures sont r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, la pr\u00e9cision montre la coh\u00e9rence des r\u00e9sultats obtenus.<\/p>\n\n\n\n
On peut alors dire que la pr\u00e9cision est le degr\u00e9 d’uniformit\u00e9 ou de r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 des mesures. C’est une mesure d’excellence lorsque les r\u00e9sultats d’une technique ou d’une op\u00e9ration sont obtenus.<\/p>\n\n\n\n
Lorsque la pr\u00e9cision est \u00e9lev\u00e9e, cela signifie que la variation entre les mesures \u00e9tait limit\u00e9e. Lorsque les valeurs sont pr\u00e9cises, elles diff\u00e8rent les unes des autres en raison de l’erreur al\u00e9atoire, qui est un type d’erreur d’observation.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Quelles sont les similitudes entre l’exactitude et la pr\u00e9cision?<\/span><\/h2>\n\n\n\nLors de la prise de mesures, qu’elles soient statistiques ou scientifiques, \u00e0 des fins d’ing\u00e9nierie ou de recherche, l’exactitude et la pr\u00e9cision sont tr\u00e8s importantes.<\/p>\n\n\n\n
Toutes deux montrent la proximit\u00e9 d’une mesure par rapport \u00e0 une valeur r\u00e9elle. L’exactitude montre la proximit\u00e9 d’une mesure par rapport \u00e0 une norme connue, tandis que la pr\u00e9cision montre la reproductibilit\u00e9 d’un ensemble de mesures, quelle que soit la distance qui les s\u00e9pare de la norme.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Exactitude et pr\u00e9cision en chimie<\/span><\/h2>\n\n\n\nDans le processus de prise de mesures scientifiques, l’exactitude et la pr\u00e9cision sont tr\u00e8s importantes. <\/p>\n\n\n\n
L’exactitude mesure la proximit\u00e9 d’une mesure par rapport \u00e0 sa valeur r\u00e9elle et est imp\u00e9rative car un mauvais traitement des donn\u00e9es, un mauvais \u00e9quipement et une erreur humaine peuvent g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats \u00e9loign\u00e9s de la v\u00e9rit\u00e9, et donc non exacts.<\/p>\n\n\n\n
La pr\u00e9cision, en revanche, mesure la proximit\u00e9 d’une s\u00e9rie de valeurs d’un m\u00eame facteur les unes par rapport aux autres.<\/p>\n\n\n\n
Par cons\u00e9quent, lorsque les mesures ne sont pas pr\u00e9cises, les erreurs al\u00e9atoires peuvent ne pas \u00eatre identifi\u00e9es et un r\u00e9sultat erron\u00e9 peut \u00eatre obtenu.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Feuille de travail sur l’exactitude et la pr\u00e9cision<\/span><\/h2>\n\n\n\nPour d\u00e9terminer si une mesure est suffisamment exacte ou pr\u00e9cise, on peut utiliser le calcul du pourcentage d’erreur. Il est tr\u00e8s important qu’une mesure soit \u00e0 la fois exacte et pr\u00e9cise.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Exactitude et pr\u00e9cision: les principales diff\u00e9rences:<\/span><\/h2>\n\n\n\nLes principales diff\u00e9rences entre l’exactitude et la pr\u00e9cision sont les suivantes:<\/p>\n\n\n\n
<\/span>D\u00e9finition<\/span><\/h3>\n\n\n\nL’exactitude est le degr\u00e9 de concordance entre la mesure r\u00e9elle et la mesure standard, tandis que la pr\u00e9cision est le degr\u00e9 de variabilit\u00e9 entre les valeurs de plusieurs mesures d’un facteur particulier.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Ce qu’ils d\u00e9fendent?<\/span><\/h3>\n\n\n\nL’exactitude est le degr\u00e9 d’accord d’un r\u00e9sultat avec la mesure standard, tandis que la pr\u00e9cision mesure la proximit\u00e9 de ces valeurs entre elles.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Dipl\u00f4me<\/span><\/h3>\n\n\n\nAlors que l’exactitude mesure le degr\u00e9 de conformit\u00e9 d’une mesure \u00e0 la valeur standard, la pr\u00e9cision mesure le degr\u00e9 de reproductibilit\u00e9 et de coh\u00e9rence des valeurs.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Facteurs<\/span><\/h3>\n\n\n\nL’exactitude d\u00e9pend d’un seul facteur, alors que la pr\u00e9cision repose sur plusieurs facteurs.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Ce sur quoi ils se concentrent?<\/span><\/h3>\n\n\n\nL’exactitude concerne les erreurs dues \u00e0 des instruments d\u00e9fectueux, appel\u00e9es erreurs syst\u00e9matiques, tandis que la pr\u00e9cision se concentre sur les erreurs al\u00e9atoires.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Ce qu’ils mesurent?<\/span><\/h3>\n\n\n\nL’exactitude mesure le biais statistique, tandis que la pr\u00e9cision mesure la variation statistique.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Charte de comparaison<\/span><\/h2>\n\n\n\n<\/span>Exemples d’exactitude et de pr\u00e9cision:<\/span><\/h2>\n\n\n\n<\/span>Exemple #1 d’Exactitude et de Pr\u00e9cision<\/span><\/h3>\n\n\n\nLorsque vous lancez une fl\u00e8che de fa\u00e7on r\u00e9p\u00e9t\u00e9e dans le but de toucher le centre de l’\u0153il de b\u0153uf, l’Exactitude est la proximit\u00e9 de votre fl\u00e8che par rapport \u00e0 votre cible : le centre de l’\u0153il de b\u0153uf.<\/p>\n\n\n\n
Dans ce cas, la Pr\u00e9cision, c’est lorsque vous continuez \u00e0 toucher le m\u00eame endroit, encore et encore, et que ce n’est pas n\u00e9cessairement le centre de l’\u0153il de b\u0153uf.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Exemple #2 d’Exactitude et de Pr\u00e9cision<\/span><\/h3>\n\n\n\nVoici un autre exemple:<\/p>\n\n\n\n
Si la r\u00e9ponse correcte \u00e0 un probl\u00e8me est 2 et que cinq \u00e9l\u00e8ves ont obtenu <\/p>\n\n\n\n
2, 2,2, 2,5, 1,9 et 1,95,<\/p>\n\n\n\n
vous pouvez dire qu’il y a Exactitude dans leur r\u00e9ponse car les valeurs sont toutes proches de 2, qui est la r\u00e9ponse correcte.<\/p>\n\n\n\n
Cependant, si la bonne r\u00e9ponse est 6 et qu’une personne obtient 5,9 et que les autres obtiennent des valeurs beaucoup plus \u00e9lev\u00e9es ou plus basses, alors l’\u00e9l\u00e8ve qui a obtenu 5,9 est plus pr\u00e9cis.<\/p>\n\n\n\n
D’autre part, si les cinq \u00e9l\u00e8ves ont obtenu chacun <\/p>\n\n\n\n
10, 10.1, 9.8, 11 et 9, <\/p>\n\n\n\n
les valeurs sont pr\u00e9cises ou proches les unes des autres mais pas exactes car elles ne peuvent pas \u00eatre compar\u00e9es \u00e0 2, qui est la bonne r\u00e9ponse.<\/p>\n\n\n\n
Lorsque les mesures sont \u00e0 la fois exactes et pr\u00e9cises, cela signifie qu’elles sont reproductibles et \u00e9galement tr\u00e8s proches des valeurs standard.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>Vid\u00e9o de comparaison<\/span><\/h2>\n\n\n\n