Genauigkeit vs Präzision: Was ist der Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision?

Der Hauptunterschied zwischen Genauigkeit und Präzision besteht darin, dass Genauigkeit die Annäherung einer bestimmten Messung an den Standardwert ist, während Präzision die Annäherung einer Reihe von dargestellten Werten ist. Einfach ausgedrückt, misst die Genauigkeit die Korrektheit, während die Präzision die Exaktheit oder das Ausmaß der Reproduzierbarkeit misst. Für den Laien sind Genauigkeit und Präzision austauschbar, aber für eine Person, die wissenschaftliche Messungen benötigt, sind es zwei verschiedene Dinge. Um zu beschreiben, wie präzise oder genau ein Wert ist, verwenden Wissenschaftler eine einfache Berechnung, die als prozentualer Fehler bekannt ist.
Accuracy vs. Precision: Difference, Similarities and Examples

Der Hauptunterschied zwischenGenauigkeit und Präzision besteht darin, dass Genauigkeit die Annäherung einer bestimmten Messung an den Standardwert ist, während Präzision die Annäherung einer Reihe von dargestellten Werten ist.

Einfach ausgedrückt, misst die Genauigkeit die Korrektheit, während die Präzision die Exaktheit oder das Ausmaß der Reproduzierbarkeit misst.

Für den Laien können Genauigkeit und Präzision austauschbar sein, aber für eine Person, die wissenschaftliche Messungen benötigt, sind es zwei verschiedene Dinge.

Um zu beschreiben, wie präzise oder genau ein Wert ist, verwenden Wissenschaftler eine einfache Berechnung, die als prozentualer Fehler bekannt ist.

Vergleichstabelle Genauigkeit versus Präzision

Vergleich BasisGenauigkeitPräzision
DefinitionUnter Genauigkeit versteht man das Ausmaß der Übereinstimmung zwischen dem tatsächlichen Wert und dem absoluten Wert.Präzision bezieht sich auf das Ausmaß der Abweichung innerhalb der Werte mehrerer Messungen eines bestimmten Faktors.
Was wird damit bezeichnet?Die Genauigkeit steht für den Grad der Übereinstimmung eines Ergebnisses mit dem Standardwert.Präzision steht für die Nähe der Werte zueinander.
FaktorenEinzelner Faktor.Mehrere Faktoren.
AusmaßAusmaß der Konformität.Ausmaß der Reproduzierbarkeit.
Maßnahmen
Statistische Verzerrung

Statistische Abweichung
Bezogen aufSystemischer FehlerZufälliger Fehler

Was ist Genauigkeit?

Genauigkeit ist ein Begriff, der das Ausmaß bezeichnet, in dem ein Wert mit der Standardmessung übereinstimmt. Sie misst die Korrektheit eines Ergebnisses im Vergleich zum absoluten Wert.

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Das heißt, je näher eine Messung am Standardwert liegt, desto höher ist der Grad der Genauigkeit.

Die Genauigkeit hängt von der Art und Weise ab, wie die Daten erhoben werden.

Was ist Präzision?

Bei wiederholten Messungen zeigt die Präzision die Konsistenz der erzielten Ergebnisse.

Man kann also sagen, dass Präzision der Grad der Gleichmäßigkeit oder Wiederholbarkeit von Messungen ist. Sie ist ein Maß für die Exzellenz der Ergebnisse einer Technik oder eines Vorgangs.

Wenn die Präzision hoch ist, bedeutet dies, dass die Streuung zwischen den Messungen begrenzt war, und wenn die Werte präzise sind, weichen sie aufgrund von Zufallsfehlern voneinander ab, die eine Art von Beobachtungsfehler sind.

Was sind die Gemeinsamkeiten zwischen Genauigkeit und Präzision?

Bei statistischen oder wissenschaftlichen Messungen zu technischen oder Forschungszwecken sind Genauigkeit und Präzision sehr wichtig.

Beide geben an, wie nahe eine Messung an einem tatsächlichen Wert liegt. Die Genauigkeit gibt an, wie nahe eine Messung an einem bekannten Standard liegt, während die Präzision die Reproduzierbarkeit einer Reihe von Messungen angibt, ohne dass es darauf ankommt, wie weit sie vom Standard entfernt sind.

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Genauigkeit vs. Präzision in der Chemie

Bei der Durchführung wissenschaftlicher Messungen sind Genauigkeit und Präzision sehr wichtig.

Die Genauigkeit misst, wie nahe eine Messung an ihrem wahren Wert liegt, und ist unerlässlich, da schlechte Datenverarbeitung, schlechte Geräte und menschliches Versagen zu Ergebnissen führen können, die weit von der Wahrheit entfernt und daher nicht genau sind.

Die Präzision hingegen misst, wie nahe eine Reihe von Werten desselben Faktors aneinander liegen.

Wenn die Messungen nicht präzise sind, können zufällige Fehler nicht erkannt werden, und es kann zu einem sehr breiten Ergebnis kommen.

Arbeitsblatt “Genauigkeit und Präzision

Um festzustellen, ob eine Messung hinreichend genau oder präzise ist, kann die Berechnung des prozentualen Fehlers verwendet werden. Es ist sehr wichtig, dass eine Messung sowohl genau als auch präzise ist.

Genauigkeit und Präzision Hauptunterschiede:

Die Hauptunterschiede zwischen Genauigkeit und Präzision sind:

Definition

Die Genauigkeit ist das Ausmaß der Übereinstimmung zwischen der tatsächlichen Messung und der Standardmessung, während die Präzision das Ausmaß der Variabilität zwischen den Werten mehrerer Messungen eines bestimmten Faktors ist.

Wofür stehen sie?

Die Genauigkeit ist der Grad der Übereinstimmung eines Ergebnisses mit der Standardmessung, während die Präzision den Grad der Übereinstimmung dieser Werte untereinander misst.

Grad

Während die Genauigkeit den Grad der Übereinstimmung einer Messung mit dem Standardwert misst, misst die Präzision den Grad der Reproduzierbarkeit und Konsistenz der Werte.

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Faktoren

Die Genauigkeit hängt von einem Faktor ab, während die Präzision von mehreren Faktoren abhängt.

Worauf konzentrieren sie sich?

Die Genauigkeit befasst sich mit Fehlern, die auf fehlerhafte Instrumente zurückzuführen sind, den so genannten systematischen Fehlern, während sich die Präzision auf zufällige Fehler konzentriert.

Was messen sie?

Die Genauigkeit misst die statistische Verzerrung, während die Präzision die statistische Variation misst.

Vergleichstabelle Genauigkeit vs. Präzision

Accuracy vs. Precision Comparison Chart
Unterschiede zwischen Genauigkeit und Präzision

Beispiele für Genauigkeit und Präzision:

Beispiel 1 für Genauigkeit und Präzision

Wenn Sie einen Pfeil wiederholt mit dem Ziel werfen, die Mitte der Zielscheibe zu treffen, gibt dieGenauigkeit an, wie nahe Ihr Pfeil dem Ziel, der Mitte der Zielscheibe, kommt.

Präzision bedeutet in diesem Fall, dass du immer wieder dieselbe Stelle triffst, die nicht unbedingt die Mitte des Bullauges sein muss.

Beispiel #2 für Genauigkeit und Präzision

Hier ist ein weiteres Beispiel:

Wenn die richtige Antwort auf eine Aufgabe 2 lautet und fünf Schüler

2, 2.2, 2.5, 1.9 und 1.95,

kann man sagen, dass ihre Antwortgenau ist, weil die Werte alle nahe an 2 liegen, was die richtige Antwort ist.

Wenn jedoch die richtige Antwort 6 ist und eine Person 5,9 erhält und die anderen viel höhere oder niedrigere Werte haben, dann ist der Schüler, der 5,9 erhalten hat, genauer.

Wenn andererseits die fünf Schüler jeweils

10, 10,1, 9,8, 11 und 9,

sind die Wertegenau oder nahe beieinander, aber nicht genau, da sie nicht mit 2 verglichen werden können, was die richtige Antwort ist.

Wenn die Messungen sowohl genau als auch präzise sind, bedeutet dies, dass sie reproduzierbar sind und auch sehr nahe an den Standardwerten liegen.

Vergleichsvideo

Genauigkeit vs. Präzision Erläuterung

Schlussfolgerung

Abschließend ist festzuhalten, dass bei einer Messung mit hoher Genauigkeit und Präzision die erzielten Ergebnisse fehlerfrei sein werden. Wenn die tatsächliche Messung jedoch nicht genau, aber präzise ist, wird das Ergebnis nicht annähernd der Norm entsprechen.

Wenn eine Messung zwar genau, aber nicht präzise ist, kommt es zu großen Abweichungen bei den Messungen. Wenn die tatsächliche Messung weder präzise noch genau ist, sind die Ergebnisse weder korrekt noch exakt.

Bei jeder Messung sollten Genauigkeit und Präzision Ihr Ziel sein, da sie für gute Messungen in der Wissenschaft sehr wichtig sind.

Bild mit freundlicher Genehmigung:

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Alex Stantor
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