Analyse und Bewertung sind Teil des täglichen Lebens, insbesondere beim Lernen und beim Treffen intelligenter Entscheidungen. Der Bot spielt eine wichtige Rolle in der Datenwissenschaft, da er bei Bewertungen und der Prüfung von Beweisen eingesetzt wird. Die Analyse ist im Grunde die Untersuchung der Struktur, der Daten oder des Inhalts von etwas, um die Bedeutung und die Natur der Sache zu erklären. Gleichzeitig ist die Bewertung die Schlussfolgerung über die Qualität einer Sache, die bei der Entscheidungsfindung hilft.
Werfen wir einen genaueren Blick auf Evaluation und Analyse
| Rolle in der Datenwissenschaft | Analysieren und Bewerten spielen beide eine wichtige Rolle bei der Interpretation und Bestimmung von Daten |
| Denkprozess | Die Analyse hat im Vergleich zur Auswertung oft einen komplizierteren und längeren Denkprozess. |
| Identifizieren von Beziehungen | Das Analysieren ist mehr mit dem Erkennen von Beziehungen verbunden als das Auswerten. |
Inhaltsübersicht
Was ist Auswertung?
Das Wort Evaluation leitet sich von dem französischen Wort “évaluer” ab, was so viel bedeutet wie “den Wert einer Sache ermitteln”. Evaluation ist also der Prozess, bei dem wir ein Urteil über etwas fällen, um seine Qualität und Wirksamkeit zu verbessern. Bei der Evaluierung wird ein Programm oder ein Thema kritisch untersucht, was die Analyse und Sammlung von Informationen über seine Aktivitäten, Ergebnisse und Merkmale beinhaltet.
Was ist eine Analyse?
Der Begriff “Analyse” stammt aus dem Französischen und bedeutet so viel wie “untersuchen” oder “prüfen”. Eine Analyse wird durchgeführt, um wichtige Komponenten wie Faktoren, Ursachen, Bedeutung und Auswirkungen zu ermitteln. Bei der Analyse wird ein komplexes Thema oder ein Stoff zum besseren Verständnis in kleinere oder einfachere Teile zerlegt. Diese Technik wurde erstmals in der Logik und Mathematik angewandt. Eine Analyse wird nicht nur in der Wissenschaft angewandt, sondern wir nutzen dieses Verfahren auch in unserem Alltag, um verschiedene Dinge zu analysieren.
Sieben Hauptunterschiede zwischen Bewertung und Analyse
Es gibt mehrere Unterschiede, wenn wir über Analyse und Bewertung sprechen:
| Bestandteile | Auswertung | Analyse |
|---|---|---|
| Prozess | Der Hauptunterschied zwischen Analysieren und Evaluieren besteht darin, dass ein Konzept in Teile zerlegt wird, um Daten in der Evaluation zu interpretieren. | Während die Analyse den Wert und die Bedeutung der Daten bestimmt. Wie ihre Gültigkeit, Güte, Durchführbarkeit und Nützlichkeit |
| Schlüsselwort | Die in der Evaluation verwendeten Schlüsselwörter sind: lösen, beurteilen, bewerten, kritisieren und einschätzen | Die Schlüsselwörter, die sich auf die Analyse beziehen, sind: vergleichen, bewerten, untersuchen, kategorisieren und differenzieren. |
| Testen | Die Evaluation enthält mehr Tests als die Analyse, weil Evaluation bedeutet, zu beurteilen, ob es sich lohnt oder nicht. | Die Analyse enthält nicht so viele Tests wie die Bewertung, da der Hauptzweck der Analyse darin besteht, die Daten zu untersuchen. |
| Abfolge | Die Auswertung kommt später als die Analyse, z. B. wenn ein Immobilienmakler den Preis einer Immobilie ermitteln will, muss er zuerst die Lage, die Abmessungen und andere Merkmale kennen. | Grundsätzlich steht die Analyse immer an erster Stelle vor der Auswertung, denn wenn man den Wert einer Sache wissen will, muss man diese Sache vorher identifizieren. |
| Ausgabe | Das Ergebnis der Bewertung ist immer eine Schlussfolgerung, die bei der Entscheidungsfindung weiterhelfen kann. | Das Ergebnis der Analyse ist ein besseres Verständnis, das bei weiteren Studien hilft. |
| Akademische Studien | Evaluierung ist nicht nur theoretisch, sondern kann in vielen verschiedenen Bereichen wie Management, Bildung, Soziologie, Sozialanthropologie, Organisationstheorie und soziale Veränderungen eingesetzt werden. | In der Chemie wird eine Analyse verwendet, um die Bestandteile einer bestimmten Verbindung zu identifizieren, den chemischen Prozess aufzuschlüsseln und chemische Reaktionen zu untersuchen. |
| Ergebnisse | Der Output einer Evaluation sollte immer in einer Ergebnisqualität vorliegen. | Das Ergebnis ist für eine Analyse nicht notwendig, da es sich nur um eine Darstellung handelt. |
Analyse vs. Bewertung Pro und Kontra
Vor- und Nachteile der Analyse
Vorteile der Analyse:
- Sie hilft bei der Verbesserung der Datenqualität durch Beseitigung von Fehlern
- Die Analyse hilft bei der Ermittlung von Problemen, die Maßnahmen erfordern
- Die Analyse kann auch dazu beitragen, die Effizienz der Arbeit zu steigern
Nachteile der Analyse:
- Bei der Analyse werden die Daten manchmal falsch interpretiert, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen
- In manchen Fällen führt eine Analyse zu Daten mit begrenztem Stichprobenumfang oder zu einem Mangel an zuverlässigen Daten.
Vor- und Nachteile der Evaluierung
Vorteile der Evaluierung:
- Evaluierung hilft dabei, den Einfluss der Forschung zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.
- Evaluierung hilft zu verstehen, was funktioniert, was nicht funktioniert und wo man ansetzen muss
- Evaluation hilft dabei, effektiveres Unterrichtsmaterial und -verfahren zu entwickeln
Nachteile der Evaluierung:
- Manchmal braucht die Evaluation viel Zeit, um zu den gewünschten Ergebnissen zu gelangen
- Sie ist mit hohen Kosten verbunden, da sie eine Menge Ausrüstung und eine Gruppe von Personen benötigt, um die Daten zu untersuchen und eine Entscheidung zu treffen.
Analysen vs. Auswertungen
Sowohl Analysen als auch Auswertungen sind mit der vollständigen Untersuchung von Elementen oder der Struktur einer wichtigen Sache verbunden. Der Unterschied zwischen Analysen und Analyse ist der Singular, während Analysen die Pluralform von Analyse sind, was bedeutet, dass es zwei oder mehr Analysen gibt.
Vergleichstabelle
Vergleich Video
Auswertung vs. Analyse FAQs
Was ist der Unterschied zwischen Datenanalyse und Datenauswertung?
Der Hauptunterschied zwischen der Datenanalyse und der Datenauswertung besteht darin, dass die Analyse mit dem Studium und der vollständigen Untersuchung der Daten zusammenhängt, während die Auswertung mit der Bestimmung der Bedeutung der gegebenen Daten verbunden ist.
Welche Arten der Analyse gibt es?
Es gibt die folgenden vier Arten der Datenanalyse: Deskriptive Analyse, präskriptive Analyse, diagnostische Analyse, prädiktive Analyse.
Welches ist die beste Datenanalysemethode?
Es gibt verschiedene wirksame Methoden und Techniken der Datenanalyse, die genaue und zuverlässige Informationen liefern können, aber die diskriminierende Analyse ist eine der leistungsfähigsten Techniken zur Datenanalyse.
Schlussfolgerung
Eine Analyse ist die eingehende Untersuchung einer Sache, während eine Bewertung auf die Qualität dieser Sache schließen lässt. Die Bewertung ist im Grunde genommen eine Beurteilung, während die Analyse eine Untersuchung ist, um weitere Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn wir also etwas Wichtiges wissen wollen, ist es wichtig, diese Sache zu bewerten und zu analysieren, um die richtigen Ergebnisse zu erhalten. Analyse und Bewertung werden nicht nur in der Wissenschaft oder zu akademischen Zwecken verwendet, sondern beide Begriffe werden auch in unserem täglichen Leben in vielerlei Hinsicht genutzt. Die Untersuchung von Blut in einem Labor, um Informationen über seine Bestandteile zu erhalten, ist zum Beispiel eine Analyse. Und zu einem bestimmten Thema oder einer Krankheit zu gelangen, ist eine Schlussfolgerung.
